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Funcionalidad en modo experimental
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En CRM podrás encontrar una etiqueta learn-churn-risk que identifica alumnos que Learn considera que están en riesgo de darse de baja.
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Para calcular el riesgo de que un alumno sea evasión Learn considera los siguientes items.
Consideramos un alumno en riesgo de evasión si durante las últimas 3 semanas, el promedio de check-ins (de cualquier tipo) semanales es un 50% menor al promedio de las últimas 13 semanas
Para este análisis consideramos como “cancelación sobre la hora” todas las cancelaciones hechas menos de 3 horas antes de la clase y los no-shows.
Consideramos un alumno en riesgo de evasión si el ratio de cancelaciones sobre la hora durante las últimas 3 semanas es un 50% mayor que el de las últimas 13 semanas.
Consideramos a un alumno en riesgo de evasión si su último check-in en vivo fue hace más de 14 días Y su último check-in on-demand fue hace más de 10 días.
Si el acceso del alumno está regulado por una suscripción , consideramos un alumno en riesgo si su cobro está por fallar o falló.
El análisis es realizado todos los domingos sobre los usuarios que hayan hecho algún check-in o cancelación en la semana y sobre los usuarios que, estando habilitados, hace más de 10 días que no hacen check-in.